На чте­ние: 0.5 mintue

Эксперты утвер­жда­ют, что роль иску­ствен­но­го интел­лек­та в диа­гно­сти­ке сердечно-​сосудистых забо­ле­ва­ний зна­чи­тель­но вырос­ла, и теперь этот спо­соб может стать гораз­до эффек­тив­нее обыч­ной вра­чеб­ной диа­гно­сти­ки. Об этом сооб­ща­ет жур­нал Science.

По оцен­кам ВОЗ, око­ло 20 мил­ли­о­нов чело­век еже­год­но уми­ра­ет из-​за сердечно-​сосудистых заболеваний.

Именно поэто­му иссле­до­ва­те­ли из уни­вер­си­те­та Ноттингема (Великобритания) воз­на­ме­ри­лись раз­ра­бо­тать искус­ствен­ный интел­лект, кото­рый поз­во­лил бы вра­чам мак­си­маль­но точ­но под­счи­ты­вать веро­ят­ность воз­ник­но­ве­ния соот­вет­ству­ю­щих осложнений.

На сего­дняш­ний день наи­бо­лее точ­ным спо­со­бом под­сче­та рис­ка раз­ви­тия ССЗ у паци­ен­тов счи­та­ют­ся реко­мен­да­ции, раз­ра­бо­тан­ные спе­ци­а­ли­ста­ми Американского кар­дио­ло­ги­че­ско­го кол­ле­джа сов­мест­но с Американской кар­дио­ло­ги­че­ской ассоциацией.

Эти мето­ди­ки опи­ра­ют­ся на восемь фак­то­ров рис­ка — в том чис­ле воз­раст, уро­вень холе­сте­ри­на и кро­вя­ное дав­ле­ние — и в сред­нем поз­во­ля­ют вра­чам пред­ска­зы­вать раз­ви­тие сердечно-​сосудистых болез­ней с веро­ят­но­стью в 72,8%. Это доволь­но точ­ный резуль­тат, но не иде­аль­ный, и бри­тан­ские иссле­до­ва­те­ли реши­ли его улучшить.

Для это­го уче­ные мужи раз­ра­бо­та­ли систе­му, состо­я­щую из четы­рех алго­рит­мов, в осно­ве кото­рых лежит машин­ное обучение.

Научение ИИ про­ис­хо­ди­ло при помо­щи диа­гно­зов 378,256 паци­ен­тов. Сначала для созда­ния внут­рен­них про­гно­зи­ру­ю­щих моде­лей спе­ци­а­ли­сты «скор­ми­ли» ком­пью­те­ру 295,000 диа­гно­зов, а затем исполь­зо­ва­ли остав­ши­е­ся дан­ные для тести­ро­ва­ния и улуч­ше­ния сфор­ми­ро­вав­шей­ся про­гно­сти­че­ской функции.

В резуль­та­те, точ­ность пред­ска­за­ний ком­пью­тер­ной систе­мы зна­чи­мо пре­взо­шла точ­ность выше­упо­мя­ну­тых мето­дик аме­ри­кан­ских меди­ков и соста­ви­ла от 74,5% до 76,4%. Кроме того, алго­рит­мы ока­за­лись на 1,6% более устой­чи­вы­ми к лож­ным тре­во­гам. Таким обра­зом, из 83,000 паци­ен­тов ИИ смог бы допол­ни­тель­но спа­сти око­ло 355 жизней.

Напоследок отме­тим, что досто­ин­ства раз­ра­бо­тан­ных алго­рит­мов на этом не закон­чи­лись. Помимо более точ­но­го опре­де­ле­ния рис­ка воз­ник­но­ве­ния сердечно-​сосудистых забо­ле­ва­ний, ИИ так­же выявил ряд фак­то­ров и пре­дик­то­ров, о кото­рых меди­ки до сих пор не догадывались.

В част­но­сти, выяс­ни­лось, что суще­ству­ет кор­ре­ля­ция меж­ду сердечно-​сосудистыми забо­ле­ва­ни­я­ми и пси­хи­че­ски­ми болез­ня­ми, а так­же при­е­мом перо­раль­ных кортикостероидов.

«Биологические систе­мы внут­ри очень вза­и­мо­свя­за­ны, тако­ва при­ро­да чело­ве­че­ско­го тела. И имен­но ком­пью­тер поз­во­ля­ет нам иссле­до­вать эти закономерности»,

гово­рит один из соав­то­ров иссле­до­ва­ния, Вэн Векю.

Источник: quibbll.com

Televid
Author: Televid